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实测Gemini 3 Pro - 此即未来。
也期待了很久、很久、很久的Gemini 3 Pro，终于在昨天晚上，正式上线了。 之前回回都有新消息，回回都是误传。 尤其是大模型竞技场的情况，之前就有传言说那俩叫lithiumflow和orionmist的模型可能是Gemini 3 pro，网上铺天盖地的全是看起来特酷炫的SVG图，声称这是Gemini 3 pro的水平 说实话，Gemini 3 pro的跑分上，这次属实是有点强的离谱了。 直接给我看懵了。 Claude Sonnet 4.5，1.6分，Gemini 2.5 Pro，0.5分。 而而Gemini 3 Pro，拿了23.4分。 我当时真的以为我眼睛花了。 尼玛，结果真的是这个数。 以后那种让AI帮你操作电脑干活的Agent，说实话，Gemini 3 Pro就是唯一的真神。 但这些，我觉得，都没有办法体现Gemini 3 Pro的牛逼，因为它这次最秀的。 是前端代码能力。
45110编辑于 2025-11-29- 来自专栏机器学习与统计学
谷歌Gemini 3 Pro 屠榜，新的Agent IDE 免费使用Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5
本文梳理一下关于 Gemini-3-Pro 的全部情报 大力屠榜 Gemini 3 来的还有点静悄悄，最开始只是 i 流传出一个 Model Card，几乎在所有基准测试中拿下第一 Gemini 3 除了文字，Gemini 3 Pro 也重新定义了多模态推理，在 MMMU-Pro 获得 81%，在 Video-MMMU 获得 87.6%。 这意味着 Gemini 3 Pro 具备高度可靠性，能够解决科学和数学等广泛主题中的复杂问题。 在评估中，Gemini 3 Pro 的幻觉率为 88%，与 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 相同。这表明 Gemini 3 Pro 在知识方面取得了显著进步。 它由 Gemini 3 Pro 提供支持，支持浏览器控制并提供工作证明。此外，该平台还集成了 Claude Sonnet 和 GPT-OSS。
1.3K10编辑于 2025-11-29 - 来自专栏AI大模型
用Gemini 3 Pro给论文做预审：一套四步SOP流程，有效避免直接拒稿
Gemini预评审SOP是一套利用Google最新Gemini3Pro超长上下文窗口（Ultra-LongContextWindow）优势的学术写作优化流程。 本文将拆解一套标准化的AI辅助预评审SOP，帮助你在正式投稿前，完成一轮高质量的自我审查。第一阶段：如何让Gemini3Pro精准建立“审稿人”人设？在进行任何具体的检查之前，必须先建立准确的语境。 响应速度中等（深度思考模式）极快深度评审用Gemini3Pro，快速语法检查可用Gemini3Flash或GPT-5.2。 Q1:使用Gemini3Pro上传未发表的论文是否安全？ 本文核心关键词：Gemini3Pro，AI辅助科研，SCI论文润色，同行评审，DeskReject，Gemini3Pro论文预评审，如何避免直接拒稿，AI模拟审稿人Prompt，Gemini3vsGPT
81410编辑于 2026-01-21 - 来自专栏新智元
机器学习论文呼吁“预注册”，事先评审专治“注水研究”！
“预注册”是先向期刊提交理论研究和实验设计方案，在评审并接受后，再展开进一步工作的一种方式。Reddit用户呼吁在机器学习领域中也采用这种方式，引发了网友们的热议。 然后再进入正式研究和论文撰写、投稿等后续环节。 显然，这一方式与现行的研究和论文发表流程有很大不同。 英国卡迪夫大学的研究人员特别对“预注册”制度及其影响做了首次分析研究。 传统研究流程中，研究人员为了获得“优质结果”，易产生发表偏见、p值作弊、可重复性低的严重问题 于是，Reddit上今天也掀起机器学习论文也要实行“预注册”的大讨论。 预注册有多好？ 来源：PsyArXiv，https://psyarxiv.com/3czyt(2018）。 你只要提交理论部分的论文以及实验的设计，然后让评审们进行评估，若是他们觉得OK，你再继续做实验。而且，无论实验结果如何，这篇论文都算是被接受了。 ?
68530发布于 2018-11-30 - 来自专栏Java项目实战
怎么用上Gemini 3 pro？ 附提示词
11 月 18 日，Google 正式发布了 Gemini 系列的最新旗舰模型——Gemini 3.0（首发版本为 Gemini 3 Pro）。 3 Pro 无工具 37.4%，Deep Think 模式下达到 41.0%，远超 GPT-5 Pro 的 31.6%。 3. 代理能力（Agentic）彻底觉醒：从“会说”到“会做” 这是 Gemini 3.0 最颠覆性的地方。 科研/教育：百万上下文 + 顶级推理，能一次性吞下整本教科书或数百篇论文，然后精准回答最难的问题。 内容创作者：生成交互式画廊、动态报告、带动画的讲解，创意无限。 普通用户：在 Gemini App 或 Google 搜索的 AI Mode 里选 “Thinking” 模式，复杂问题一次问懂，不用反复追问。 除了开会员以外怎么用上Gemini 3 pro？
1.4K40编辑于 2025-11-24 - 来自专栏AgenticAI
Gemini-CLI白嫖Google gemini3-pro经验分享
如果你不是Google的Ultra用户或者是付费Gemini和Vertex API用户，大概率是没法在gemini cli中使用gemini3-pro的。 配置完成后，回到命令行打开gemini，然后/settings 设置preview为true，然后回到/model 配置模型为pro，即可畅快玩耍gemini3pro了。 整体测试下来，就是用gemini写前端，还是要让他先设定一下style，不然真的随机发挥。我的思路是让他分析某个前端代码，然后将这些style固化到它的长期记忆，这个风格就会保存下来了。 我现在基本上是gemini 写前端，gpt-5-codex写后端，嘎嘎好用，gpt-5-codex写后端真的稳定，bug修复也是嘎嘎嘎的。
1.8K20编辑于 2025-12-24 - 来自专栏机器学习与统计学
Gemini 3 Pro 实测，一流水准
实测我用相同的几个题目测试了 DeepSeek R1、Kimi K2 Thinking、Qwen3-Max、文心一言 5.0 Gemini 3 Pro 来了，咱们也测测看，是否真的有如神助？ # 国内免费使用 Gemini 3 Pro，最简单的方式是 Ollama #谷歌Gemini 3 Pro 屠榜，新的 Agent IDE 免费使用 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 省流： 第一题：Gemini 3 Pro > Kimi K2 Thinking DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 第二题：Qwen3-Max =Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0 第四题：Kimi K2 Thinking = Qwen3-Max > DeepSeek > Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0 第五题：Gemini-3-Pro > 结论：Gemini-3-Pro >= DeepSeek > Kimi K2 Thinking > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 Gemini-3-Pro 更应题，而且也很流畅、干净、美观
90810编辑于 2025-11-29 - 来自专栏安徽开发者圈
Gemini 3 Pro 刚炸完，谷歌又扔出了Nano Banana Pro
内容非常简单，只有两个字：Gemini。 不到两小时，这条推文的浏览量突破70万。 紧接着谷歌正式上线了当前其性能最强的图像生成模型—Nano Banana Pro（即Gemini 3 Pro Image）。 这次发布的产品迭代速度极快，甚至让谷歌内部员工都感到压力。 以前的基础版（Nano Banana / Gemini 2.5）经常忽略比例指令，而Pro版现在可以严格按照用户设定的比例生成图像，构图更加精准。 现在，Nano Banana Pro 支持基于文字指令的精细编辑。 得益于Gemini3大模型的知识库，它生成的流程图在逻辑步骤和事实细节上也更加准确，不再是仅有视觉效果的空壳。
57610编辑于 2025-11-24 Gemini 3 Pro 刚炸完，谷歌又扔出了Nano Banana Pro！
新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】Gemini 3 Pro刚炸完，谷歌又在深夜扔出了「AI图像新神」Nano Banana Pro！ Gemini 3 Pro甫一亮相，新一代模型又接踵而至。 就在刚刚，谷歌正式祭出最强图像生成模型——Nano Banana Pro，基于最新Gemini 3 Pro打造。 官名称作，Gemini 3 Pro Image。 正如传闻中所言，Nano Banana Pro就是AI图像界的「新神」，不论在图像编辑还是在生成上，都实现了史诗级进化。 这不，他让Nano Banana Pro帮忙脑补了一下。 知识推理更强，直连搜索 背靠Gemini 3高级推理能力，Nano Banana Pro不仅能生成精美图像，还能创作更有用的内容。 利用现实世界知识进行创作 Nano Banana Pro可利用Gemini 3的现实世界知识和深度推理能力，提供精确、详尽且丰富的图像结果。
42610编辑于 2026-03-23Gemini 3 Pro：当 AI 不再只是“鹦鹉学舌”...
3. 性能评估 随着 MMLU 等传统基准逐渐饱和，Gemini 3 Pro 在一系列旨在测试**“深度推理”与“专家级知识”**的新一代基准上，展现了统治级的表现。 基准测试 描述 Gemini 3 Pro 结果 对比 Gemini 2.5 Pro 核心洞察 Humanity's Last Exam 研究生至博士级别的学术推理 37.5% 21.6% 在面对全新、高难度学术问题时具备了代际优势 • Gemini 3 Pro 的平均净资产得分高达 $5,478.16。 • 前代 Gemini 2.5 Pro 仅为 $573.64。 • ScreenSpot-Pro 突破： 在屏幕理解基准测试中，Gemini 3 Pro 取得了 72.7% 的准确率，远超 Gemini 2.5 Pro (11.4%)。 Gemini 3 Pro 的问世标志着 AI 行业进入了一个新的竞争阶段。
70420编辑于 2025-11-24Cherry Studio配置Gemini 3 Pro+Nano banana Pro教程（附便宜稳定APi）
最近很多人遇到同样情况：买的Gemini Pro学生认证号，用几天就弹出Gemini 3 Pro“优惠已取消”“账户异常”“方案已到期”等通知，在模型选择列表里面竟然没有Pro的选项。 通过接入Gemini源头APi——Grsai API（https://grsai.ai com需要魔法，没有com改Ai国内直连），你可以用极低的成本调用 Gemini-3-Pro（提问/多模态）和 Nano Banana Pro（绘图）等模型，效果和官方一模一样，但费用完全不是一个量级：Nano Banana Pro—— 0.09/张Gemini-3-Pro：input￥1~￥2 /M tokens，output 下面是针对 Grsai 平台的详细配置步骤，跟着做基本 3-5 分钟就能用上 Gemini-3-Pro 和 Nano Banana Pro 等模型。 ：gemini-3-progemini-2.5-pro设置完后返回助手页，选择模型使用。
1.2K00编辑于 2026-03-04- 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
Gemini 3 Pro论文校对精准度爆表，学霸都在偷偷用
说实话，Gemini 3 Pro把我论文校对的命中率拉满了 !对整篇论文做一次深度校对 当论文写完准备投稿时，一定要进行一次全面的校对。但是很多科研人员对“校对”有些误解，觉得只是检查错别字而已。 其实，校对不仅仅是找错别字，更要关注论文的逻辑性、规范性和语法准确性，这些“隐形坑”同样需要扫一遍。今天，我就来教你如何用 Gemini 3 Pro，进行一次更系统、深入的校对。 【上传论文初稿或粘贴长段落】 02.分模块“精细校对”，让每个部分都无懈可击 整体通读、把大方向的问题都排查完之后，下一步就进入逐模块的精细校对阶段啦 这一部分其实完全可以借助 Gemini 3 Pro 更省心的办法是把校对这件事交给 Gemini 3 Pro 来跑流程：更快、更系统，也更擅长抓那些“看起来不大、但足够致命”的低级错误，比如前后术语不一致、时态人称混乱、图表引用缺失等等。 ✅ 当然，AI是辅助，最终的理解和判断还得 04.如何无门槛使用最新正版Gemini 3 pro？
38210编辑于 2026-02-28 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
Gemini 2.5 Pro 五分钟直出论文PPT
生成的 PPT 整体风格简洁大气，适合用在论文答辩、开题报告、组会报告等场合，墙裂推荐给各位小伙伴！ 文献预处理 首先，需要找到文献的 LaTeX 源代码。 访问 Gemini 进入 Gemini 官网或天意科研云，选择 Gemini 2.5 Pro 模型，将下载好的全部文献文件发送给 Gemini 2.5 Pro。 Gemini官网：gemini.google.com（推荐海外用户） 天意科研云：ai.dftianyi.com（推荐国内用户） 输入提示词 输入提示词后，Gemini 会根据你提供的文献内容，生成基于 生成 .tex 代码 Gemini 2.5 Pro 会对上传的文献内容进行深入理解，在经过 25 秒思考后，Gemini 给出了可编译的 LaTeX .tex 代码。 Gemini 使用教程：
4K10编辑于 2025-05-22 Gemini 3 Flash 闪电来袭：智力竟反超Pro！
具体而言，Gemini 3 Pro 在不使用任何工具的情况下获得了 33.7% 的分数，Gemini 3 Pro 的得分为 37.5%，Gemini 2.5 Flash 的得分为 11%，而最新发布的 Humanity's Last Exam 各模型得分排行情况 此外，它在 MMMU Pro 测试中也取得了令人瞩目的 81.2% 的成绩，与 Gemini 3 Pro 的性能相当。 在用于评估编码代理能力的基准测试 SWE-bench Verified 中，Gemini 3 Flash 的得分高达 78%，不仅超越了 2.5 系列，甚至超越了 Gemini 3 Pro。 基于 Gemini 3 Pro 的推理能力，Gemini 3 Flash 的 AI 模式能够更有效地解析用户问题的细微差别。 尤其是最近几周，我一直在同时使用 Gemini 3 Pro 和 Opus 4.5，这两款模型本身都非常出色。
45210编辑于 2026-03-23- 来自专栏AI资讯
深度解析 🍌 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)：从入门到精通的全场景实战指南
这个听起来略带戏谑的名字背后，实则是 Google DeepMind 最新的旗舰级图像生成模型——Gemini 3 Pro Image。 这个代号并非随意的恶作剧，而是 Google 内部对于 Gemini 3 Pro Image 模型的早期测试命名。 与其前代 Gemini 2.5 Flash Image（代号 Nano Banana）相比，Pro 版本（Gemini 3 架构）引入了更强大的逻辑推理核心。 而 Nano Banana Pro 利用 Gemini 3 的大型语言模型（LLM）能力，在生成像素之前，会先进行“思考”。 Vertex AI 支持将 Gemini 3 Pro Image 集成到企业内部的 ERP、CMS 或营销自动化系统中。
3.6K71编辑于 2025-12-02 - 来自专栏深圳架构师同盟
AI辅助研究和工具实践03-Gemini3Pro+NotebookLM专题
辅助工具使用方面的一些研究和实践，在今年的6月份我当时分享过一篇文章，对个人使用的AI工具进行了详细说明，当时输出了一张思维导图具体如下： 具体可以参考历史文章： AI辅助工具研究和实践 今天重点想分享下最近我使用Google Gemini3 首先我强烈建议大家购买一个Google Gemini3pro的账号，这个账号不仅仅是我使用NotebookLM输出的时候没有再受到额度的限制。 而且这个AI编程工具本身对接了Gemini3pro, Claude4.5 Sonnet + Opus我们常用的大模型，额度基本每5小时就会刷新一次，基本完全够用。 这个IDE工具集成了最新的Gemini3pro模型，也集成了Claude4.5 Sonnet和Opus模型，简直就是超值。而且耗用量感觉5个小时就会刷新一次，如果使用频度不高的话基本都够用。 安装完成了这个插件后，通过点击右下角的小图标我们就可以实时的看到各个大模型的用量情况，类似如下： 以上即最近个人关于Gemini3 pro使用的一些心得总结。
50520编辑于 2026-01-19 谷歌杀疯了，发布全新 AI IDE，免费使用最新的Gemini3 pro
： 编写 React 组件 + CSS 样式 *▲ Agent 同时操作编辑器、终端、浏览器 * 3️⃣ Feedback：告别“80% 卡住”的尴尬 传统 Agent 常见困境：完成 80% 后卡住 步骤 3：多界面自主执行 Agent 同时在三个界面开工： 编辑器：写 React 组件、CSS 样式和集成代码 终端：装包、构建项目、启动本地服务器 浏览器：打开 localhost 站点，实测新仪表盘 五、快速上手指南 ✅ 安装三步走： 下载：https://antigravity.google.dev 支持 Win / macOS / Linux 登录：用 Google 账号授权（自动关联 Gemini
95310编辑于 2026-02-27- 来自专栏LLM
AI Compass前沿速览：Nano Banana Pro、Gemini 3 、 HunyuanVideo 1.5 、Meta SAM 3D生成
AICompass前沿速览：NanoBananaPro、Gemini3、HunyuanVideo1.5、MetaSAM3D生成AI-Compass致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态 1.每周大新闻NanoBananaProNanoBananaPro是一款由谷歌推出的新一代图像生成与编辑模型，它结合了谷歌的Gemini3ProImage技术，旨在提供高质量、高分辨率的AI图像生成和编辑服务 生成Switch版本对比Gemini3–谷歌Gemini3是GoogleDeepMind推出的一系列新一代多模态理解与推理AI模型。 核心功能卓越推理能力：Gemini3Pro在多项基准测试中展现出博士级的推理能力，如LMArenaLeaderboard登顶，并在“人类终极测试”和GPQADiamond测试中表现优异。 技术原理Gemini3基于先进的多模态大型语言模型（MLLM）架构，能够深度融合并处理不同模态的数据。
38010编辑于 2025-11-22 - 来自专栏LLM API
Gemini 3 Pro 国内怎么购买 API Key 及大模型 LLM API 试用指南
本文将为您权威解读Gemini3Pro的核心特性（超长上下文、原生多模态），并为国内开发者提供一份详尽的GoogleGeminiAPI购买与接入教程。Google的反击总是来得猛烈且彻底。 1.为什么Gemini3Pro会是下一个GameChanger？在讨论如何购买和获取API之前，我们先看看Gemini3Pro到底强在哪里。 针对Gemini3Pro（及现有的1.5Pro），我们提供了零门槛的购买与接入方案。3.1兼容OpenAI格式，一行代码切换聚合最核心的优势在于“协议标准化”。 4.场景展望：Gemini3Pro能做什么？拥有了聚合提供的稳定API，您可以构建前所未有的应用：全自动会议纪要：上传2小时的录音文件，Gemini能在30秒内生成带时间戳的精准摘要。 5.常见问题(FAQ)Q:我现在能通过聚合用上Gemini3Pro吗？A:会在Google官方开启API灰度测试的第一时间（通常是发布会后24小时内）同步上线。
5.1K20编辑于 2026-01-24 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
我用Gemini的提示词，7天搞定了3个月的工作量
搭建一套高效的论文预评审流程。 模拟评审：直接让AI扮演最严苛的审稿人，提前预判那些可能导致拒稿的“致命伤”。 下面，我就把这套流程拆解开，连同每一步的核心提示词（Prompt）模板都给你准备好，直接复制就能用。 请严格依据该层级会议的学术标准和同行评审规范，对这篇论文进行深度阅读。 这么做的妙处：通过AI的概括，你第一眼就能判断它有没有“读懂”你的论文。 经过这样一轮甚至多轮的“预评审”打磨，你的论文在逻辑、创新性和规范性上都会更上一层楼。 投稿时，心里也会更有底。毕竟，该踩的坑，咱们已经提前踩平了。 祝你下一篇文章，一击即中！ 06.怎么无门槛使用上最新版Gemini 3 pro？
1.6K20编辑于 2026-01-28
腾讯云开发者
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